サービスとしてのデータウェアハウス市場(COVID-19影響付き分析) – 成長、トレンドおよび予測（2021年～2026年）

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サービスとしてのデータウェアハウス市場は、2020年には14億4,000万米ドルとなり、2021年から2026年までの予測期間に20％のCAGRで43億米ドルに達すると予想されています。新たなビジネスチャンスをつかむために、ビジネスプロセス、製品、顧客、サービスに関する情報を把握したいという企業の関心が高まっていることが、市場にプラスの影響を与えています。

– 近年、データの管理性や複雑化に対する懸念が高まっていることから、データウェアハウスは、特に金融、ビジネス、ヘルスケアなどの実生活に密着した用途で大きな関心を集めています。
– 低遅延で高速な分析への需要が高まっていることに加え、ビジネスエコシステム全体における企業管理におけるビジネスインテリジェンスの役割が高まっていることが、市場の需要を牽引すると予想されます。しかし、データ品質の管理と向上における複雑さの増大は、研究対象となる市場の成長にとって重要な課題として作用する可能性があります。
– さらに、BFSI、小売・電子商取引、政府・公共機関、製造業など、複数のエンドユーザー産業で発生する構造化データおよび非構造化データの量が大幅に増加していることから、データウェアハウスサービスの需要は、特にクラウドベースでの展開において増加することが予想されます。例えば、中国を拠点とするビデオゲームパブリッシャーのTencent社は、Microsoft AzureやGoogle Cloudに対抗するために、2019年半ばに日本でクラウドサービスを導入しました。
– また、高度な分析を行うためのデータウェアハウスの導入が進んでいること、データ量の急激な増加、規制遵守の増加、さらにはマルチクラウドアーキテクチャの台頭により、クラウドベースのデータウェアハウスソリューションの導入に十分な機会がもたらされています。
– 企業は、レポート、ダッシュボード、分析ツールを使用してデータセットからインサイトを抽出し、意思決定をサポートするビジネスパフォーマンスのモニタリングを行っています。これらのレポート、ダッシュボード、分析ツールはデータウェアハウスの一部であり、データを効率的に保存し、複数のユーザーに同時に高速でクエリ結果を提供するため、新興国でのデータウェアハウス・アズ・ア・サービスの採用を促進しています。
– COVID-19の発生と世界各地で実施されたロックダウン規制は、世界各地の設備投資や産業活動に影響を及ぼしました。COVID-19に代表される世界的な経済不況の後、2020年前半にはデジタルトランスフォーメーションの加速により、サービス型データウェアハウス市場は成長を見せています。エンドユーザー産業（主に製造業、自動車産業）に従事するほとんどの企業が、ロックダウン規制により生産拠点を閉鎖していました。

主な市場動向

BFSIセクターが主要なシェアを占める

– 銀行、金融サービス、保険は、定期的に生成される大量の顧客データを扱うため、Data Warehouse-as-a-Service市場の成長に大きな影響を与えます。BFSIセクターでは大量のデータが生成されるため、企業はシステムに保存された情報のパフォーマンスや動作を自動的に追跡するためのデータウェアハウスソリューションを必要としています。BNYメロン、モルガン・スタンレー、バンク・オブ・アメリカ、クレディ・スイス、PNCなどの銀行は、すでに銀行業務におけるビッグデータに関する戦略に取り組んでおり、他の銀行も急速に追随しています。
– 米国カリフォルニア州のシリコンバレーでは、いくつかのFinTechスタートアップ企業が誕生しています。これにより、リテールバンキング機関の融資業務の増加と決済領域のアップグレードが期待されています。これにより、企業はビッグデータ分析の助けを借りて、かなりの数の個人や中小企業に融資することになるため、信用査定の手続きが強化されることになります。
– オンラインデータの量、種類、速度の増加に伴い、それぞれの商品やサービスに関連する消費者の購買行動を理解するために、ソーシャルメディア分析などの分析ソリューションが必要となっています。そのため、保険会社は、クラウドベースのデータウェアハウスソリューションを採用する傾向にあり、ソーシャルメディアのモニタリングや分析ツールを導入することで、保険商品の販売を拡大したり、保険商品に関連する顧客の感情を分析したりしています。
– さらに、金融コンサルティング会社では、オンプレミスのソフトウェアを何度も更新する負担から解放されるために、Data Warehouse as a Serviceの導入が進んでいます。さらに、高速なインターネット接続環境があれば、どこからでもData Warehouse-as-a-Serviceにアクセスすることができるため、BFSI分野におけるData Warehouse-as-a-Service市場の需要が高まっています。

地域別動向

– 北米は、技術的に優れたデータウェアハウスのインフラが整っていることから、大きな市場シェアを持つと予想されています。米国の企業は、様々な分野でアナリティクスソリューションを積極的に採用しており、業務データの管理に対する大きな需要があることや、クラウドソリューションプロバイダーの出現が増えていることから、市場をリードする国と考えられています。
– この地域では、クラウドベースのデータウェアハウスソリューションが普及していることから、クラウドコンピューティングの市場環境は引き続き発展しています。ほとんどすべての企業が、データ検索にかかる時間を短縮し、従業員と組織の両方の効率を向上させるソリューションを求めています。そのため、データウェアハウス・アズ・ア・サービスの利用が増え、ビジネスプロセスの効率化が図られています。
– また、米国では、企業間の提携やパートナーシップの範囲や規模が拡大しており、データウェアハウスサービス分野のプロバイダーのサービスをサポートし、拡大しています。また、クラウドサービスを提供するデータウェアハウス・プロバイダーは、多くのITサービス企業にとって不可欠なパートナーとなっており、必要に応じて柔軟性と拡張性を提供しています。
– さらに、モバイル機器やソーシャルネットワークの利用などのコンシューマライゼーションの流れを受けて、情報データの量が急激に増加しています。これらのデータは、効果的な方法で保存、分析、管理されなければならず、北米市場での競争力を維持することができません。
– 競合環境としては、Google LLC、Teradata Corp.、SAP SE、IBM Corp.、Microsoft Corp.などの大手ベンダーが、データウェアハウスのas-a-service市場をサポートするためのプロフェッショナルサービスの公式化に重点を置いていることが挙げられます。

競争状況

data warehousing as a service市場は競争が激しく、少数の主要プレーヤーで構成されています。市場シェアを見ると、現在は一部のプレイヤーが市場を支配しています。競合環境は、Google LLC、Teradata Corp.、SAP SE、IBM Corp.、Microsoft Corp.など、地域全体で著名なプレイヤーが存在することで強固なものとなっています。これらの大手ベンダーは、データウェアハウスサービスの提供をサポートするプロフェッショナルサービスの正式化に大きな重点を置いています。しかし、技術の進歩や製品の革新に伴い、さまざまな中規模企業が、新規契約の獲得や新規市場の開拓によって市場での存在感を高めています。

– 2019年10月 – Snowflakeと自動クラウド移行を行うNext Pathway Inc.は、レガシーデータウェアハウスからSnowflakeへの移行を加速するための戦略的パートナーシップを発表しました。SnowflakeはNext Pathway社独自のコード変換技術「SHIFTTM」のライセンスを取得し、Snowflakeのお客様に、クラウド移行作業のレガシーコード変換で一般的に最も時間と手間がかかり、手動でコストがかかる作業を自動化する機能を提供します。
– 2019年9月 – IBIOS ITがIBMと提携し、革命的なPOWER9ソリューションを提供。この新たな提携により、BIOS ITのx86ベースのソリューションの多様なポートフォリオに、IBM POWER9のAIに特化したシステムとスケールアウトシステムのフルスイートが加わりました。POWER9製品群は、次世代アプリケーション向けに強化されたコアおよびチップ・アーキテクチャを提供しており、顧客が真の価値を得るために最も有能なソリューションを提供するには、世界的に有名なテクノロジー・パートナーとの集中的な協力が必要です。

本レポートの購入理由

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【レポートの目次

1 はじめに
1.1 調査の前提条件と市場の定義
1.2 調査の範囲

2 調査方法

3 エグゼクティブサマリー

4 市場力学
4.1 市場の概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 クラウドベースのソリューションの急速な普及とリアルタイムデータ分析への注力
4.3 市場の阻害要因
4.3.1 データセキュリティへの懸念
4.4 業界の魅力 – ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 サプライヤーのバーゲニングパワー
4.4.2 消費者のバーゲニング・パワー
4.4.3 新規参入者の脅威
4.4.4 競合製品の脅威
4.4.5 競合他社との競争の激しさ
4.5 COVID-19の市場への影響
4.6 業界のバリューチェーン分析

5 市場のセグメンテーション
5.1 組織
5.1.1 大企業
5.1.2 中堅・中小企業(SME)
5.2 エンドユーザー・バーティカル
5.2.1 BFSI
5.2.2 政府機関
5.2.3 ヘルスケア
5.2.4 電子商取引および小売
5.2.5 メディア・エンタテインメント
5.2.6 その他のエンドユーザー産業
5.3 地域別
5.3.1 北アメリカ
5.3.2 欧州
5.3.3 アジア太平洋地域
5.3.4 ラテンアメリカ
5.3.5 中近東およびアフリカ

6 競争環境
6.1 企業プロフィール*1
6.1.1 Amazon Web Services Inc.
6.1.2 IBM Corporation
6.1.3 マイクロソフト株式会社
6.1.4 グーグルLLP
6.1.5 日本オラクル株式会社
6.1.6 SAP SE
6.1.7 マイクロフォーカス・インターナショナル PLC
6.1.8 Cloudera Inc.
6.1.9 スノーフレイク・コンピューティング社（Snowflake Computing Inc.
6.1.10 Pivotal Software Inc.
6.1.11 イエローブリックB.V
6.1.12 テラデータ・コーポレーション
6.1.13 ヴィーヴァ・システムズ社

7 投資分析

8 市場の将来性

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