データラングリング市場(COVID-19影響付き分析) – 成長、トレンドおよび予測（2021年～2026年）

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データランジング市場は、2020年には13億1,000万米ドル、2021年から2026年までの予測期間には9.65%のCAGRで22億8,000万米ドルに達すると予想されています。

– 様々な産業分野で生成されるデータの量と信憑性が急速に増加していることから、企業の変革につながる洞察を得るために、高度な分析アルゴリズムが採用されています。Domo Inc.は、2020年末までに地球上のすべての人に対して毎秒1.7MBのデータが作成されると推定しています。
– 業界の著名なプレーヤーの中には、予測期間中の市場成長を後押しすると予想される技術をさらに進化させるために、投資を増やしているところもあります。例えば、2019年9月、データランジングの世界的リーダーであるTrifacta社は、AIとクラウドのためのデータランジングの爆発的な成長をサポートするために1億米ドルを調達したことを発表しました。
– また、2019年9月には、Mindtech Global Ltd.が、ニューラルネットワークのトレーニング用に合成ビジョンデータセットを作成する「Mindtech Chameleon Simulator」と、深層学習システムのデータ管理をエンド・ツー・エンドで提供する「Mindtech Chameleon AI Tools」の提供を発表しました。Chameleon AI Toolsは、データ整理の作業を簡素化します。
– さらに、ビッグデータの導入が爆発的に進んだことで、膨大な非構造化データが生み出されています。反復的かつ対話的なデータ・ランジング・アプリケーションを使用することで、分布や不整合を可視化するとともに、プロセスを改善するための推奨事項を提供することができます。
– ソーシャルメディアサイトのアクティブユーザー数の増加に伴い、ソーシャルメディアサイトでは、ユーザーがサイト上で生成した膨大な量のデータを構造化するためのデータラングリングツールが採用されています。例えば、2018年第4四半期末時点で、Facebookの月間アクティブユーザー数は23億2,000万人でした。

主な市場動向

BFSIが大きなシェアを占める見込み

– 銀行や金融機関では、プロセスを最適化し、オンラインでの顧客との最適な対話方法をエージェントに伝えることができるデータラングラーの利用が増えており、データ準備にかかる時間が15倍に短縮されています。これにより、お客様を360度見渡すことができるようになりました。
– 全世界で3,000万人以上の顧客にサービスを提供し、顧客に最高のサービスを提供しているRoyal Bank of Scotlandは、ビッグデータ、特にオンラインでの顧客とのチャットから得られる非構造化データや半構造化データを採用し、非構造化データから簡単にインサイトを抽出するためにデータラングラーを活用しています。このような採用により、予測期間中、データラングラーの需要が高まることが予想されます。
– デジタル化の進展に伴い、銀行や金融機関は、オンラインポータルを通じた銀行サービスのデジタル化を開始し、消費者へのサービス向上に努めています。その結果、ビッグデータが生成されるようになり、これらの機関は、生成されたデータを体系的に構造化することができるデータランジングのようなソリューションが不可欠になっています。
– 例えば、JPモルガン・チェースは2018年の年次報告書で、モバイルの平均顧客数が3,330万人に達し、11％増の4,930万人のデジタルアクティブ顧客を獲得したと述べています。このこと自体が、銀行機関がデータを体系的に管理するためにData Wranglingのようなソリューションを必要としていることを示しています。このことは、予測期間中の市場成長を後押しすると考えられます。
– また、このような機関で生成されるデータは非常に膨大であるため、適切に管理されなければ、データの漏洩などの望ましくない事態につながるリスクがあります。そのため、データを適切に管理するために、データ整理のようなソリューションが必要とされています。

北米が最大のシェアを占める見込み

– 北米は、データ整理ツールおよびサービスの導入において、唯一最大の貢献をしている地域であるため、予測期間中、データ整理の分野で圧倒的なシェアを占めると予想されます。
– この地域は、インダストリー4.0サービスの出現により、ビッグデータへの応用とともに大きな成長が見込まれています。さらに、米国ではビッグデータが大きな現象となっており、さまざまな業界の企業が、さまざまなソースから大量のデータを収集、分析、操作することで恩恵を受けています。
– 米国のビッグデータの成長に拍車をかけたのが、オバマ政権による「ビッグデータ研究開発イニシアチブ」でした。このプログラムの一環として、連邦政府の6つの省庁が、ビッグデータへのアクセス、整理、発見に必要なツールや技術を改善するために、2億ドル以上の資金を投入することを発表しました。

競争状況

データラングリング市場では、Oracle CorporationやTeradata Corporationなどの主要企業が存在するため、競合他社との競争が激しくなっています。Oracle Corporation、Teradata Corporationなどの主要企業が存在するためです。これらの企業は、研究開発、戦略的パートナーシップ、合併・買収などを通じて、市場での地位を確立してきました。

本レポートの購入理由

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【レポートの目次

1 イントロダクション
1.1 調査の前提条件
1.2 調査の範囲

2 調査方法

3 エグゼクティブサマリー

4 市場力学
4.1 市場の概要
4.2 市場の原動力
4.2.1 データ量の増加
4.2.2 Aiおよびビッグデータ技術の進歩
4.2.3 データの信憑性に対する懸念の高まり
4.3 市場の阻害要因
4.3.1 企業におけるデータ整理ツールの認知度の低さ
4.4 業界の魅力 – ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 新規参入者の脅威
4.4.2 バイヤー／コンシューマーの交渉力
4.4.3 サプライヤーのバーゲニング・パワー
4.4.4 競合製品の脅威
4.4.5 競合他社との競争の激しさ

5 市場のセグメンテーション
5.1 コンポーネント別
5.1.1 ツール
5.1.2 サービス
5.2 デプロイメント別
5.2.1 クラウドベース
5.2.2 オンプレミス
5.3 企業タイプ別
5.3.1 小規模・中規模企業
5.3.2 大規模
5.4 エンドユーザーの業種別
5.4.1 ITおよびテレコミュニケーション
5.4.2 小売
5.4.3 官公庁
5.4.4 BFSI
5.4.5 ヘルスケア
5.4.6 その他のエンドユーザー産業
5.5 地域別
5.5.1 北アメリカ
5.5.1.1 米国
5.5.1.2 カナダ
5.5.2 欧州
5.5.2.1 イギリス
5.5.2.2 ドイツ
5.5.2.2 ドイツ 5.5.2.3 フランス
5.5.2.4 その他のヨーロッパ諸国
5.5.3 アジア太平洋地域
5.5.3.1 中国
5.5.3.2 日本
5.5.3.3 シンガポール
5.5.3.4 その他のアジア太平洋地域
5.5.4 ラテンアメリカ
5.5.4.1 メキシコ
5.5.4.2 ブラジル
5.5.4.3 その他のラテンアメリカ地域
5.5.5 中近東・アフリカ
5.5.5.1 アラブ首長国連邦
5.5.5.2 サウジ・アラビア
5.5.5.3 その他の中東・アフリカ地域

6 競争環境
6.1 企業プロフィール
6.1.1 Trifacta Software Inc.
6.1.2 TIBCO Software Inc.
6.1.3 Datawatch Corporation
6.1.4 テラデータ・コーポレーション
6.1.5 日本オラクル株式会社
6.1.6 SAS Institute Inc.
6.1.7 Talend SA
6.1.8 Alteryx Inc.
6.1.9 Paxata Inc.
6.1.10 ホートンワークス株式会社（Hortonworks Inc.

7 投資分析

8 市場機会と将来の動向

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***** 取扱レポートの例 *****
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