機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、文脈認識コンピューティングなどの人工知能（AI）技術を使用することで、フライトオペレーション、顧客サービスの向上、航空機の予知保全、航空機部品の製造など、航空宇宙分野に該当するいくつかの活動の効率が向上します。航空宇宙産業は、AI導入の初期段階にあります。航空宇宙分野では、アプリケーションの数が増加しており、今後、より破壊的なAIモデルが開発されることが予想されます。人工知能は、設計プロセス期間の短縮、試作、製造、コスト削減において重要な役割を果たし、将来的に航空宇宙産業に数多くの機能強化をもたらすと予測されます。
人工知能（AI）の利用による燃料効率の向上や、空港での安全性確保のためのAI利用の増加が、予測期間中の世界の航空宇宙人工知能市場の成長を牽引すると予想されます。しかし、航空会社の規制が厳しく、航空宇宙にAIを導入する際のコストが高いことが、予測期間中の航空宇宙人工知能市場の成長を妨げると予想されます。さらに、航空機の運用効率やメンテナンス性を確保するためにAIを使用することが、将来的に航空宇宙用人工知能市場の成長機会になると予想されています。
航空宇宙人工知能市場は、提供物、技術、アプリケーション、地域に分けられます。提供方法では、ソフトウェア、ハードウェア、サービスに分けられます。技術別では、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、文脈認識コンピューティングに分類されます。アプリケーション別では、カスタマーサービス、スマートメンテナンス、製造、トレーニング、フライトオペレーション、その他に分類されています。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAに分類されます。
航空宇宙用人工知能市場の主要プレイヤーの競合分析とプロファイルには、Airbus S.A.S.、General Electric Company、Intel Corporation、International Business Machines Corporation（IBM）、Iris Automation Inc.、Microsoft Corporation、SITA、Spark Cognition、Thales Groups、The Boeing Companyなどが含まれます。
ステークホルダーにとっての主な利点
– 本調査では、世界の航空宇宙用人工知能市場の分析結果を、現在のトレンドと将来の予測とともに提示し、差し迫った投資ポケットを描き出します。
– 全体的な航空宇宙人工知能市場の機会は、より強力な足場を得るための有益なトレンドを理解することによって決定されます。
– このレポートでは、世界の航空宇宙人工知能市場の主要なドライバー、阻害要因、機会に関連する情報を、詳細な影響分析とともに提示しています。
– 現在の航空宇宙人工知能市場を2020年から2028年まで定量的に分析し、財務的な能力をベンチマークしています。
– ポーターの5フォース分析では、業界のバイヤーとサプライヤーの力関係を示しています。
主要な市場セグメント
製品別
o ソフトウェア
o ハードウェア
サービス
テクノロジー別
o 機械学習
o 自然言語処理
o コンピュータビジョン
o コンテキストアウェアネスコンピューティング
アプリケーション別
o 顧客サービス
o スマートメンテナンス
o 製造
o トレーニング
o フライトオペレーション
o その他
地域別
o 北アメリカ
アメリカ
カナダ
メキシコ
o 欧州
ロシア
イギリス
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
o アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
その他のアジア太平洋地域
o LAMEA
ラテンアメリカ
中近東
アフリカ
キープレイヤー
o エアバスS.A.S.
O ゼネラル・エレクトリック・カンパニー
o インテル・コーポレーション
o インターナショナル・ビジネス・マシンズ・コーポレーション(IBM)
o アイリス・オートメーション社
マイクロソフト株式会社
o SITA
o スパーク・コグニション
o タレスグループ
o The Boeing Company
https://www.marketreport.jp/aerospace-artificial-intelligence-market-offering-amr21ju072
第1章:はじめに
1.1.レポートの説明
1.2.ステークホルダーにとっての主なメリット
1.3.主要な市場セグメント
1.4.調査方法
1.4.1.一次調査
1.4.2.二次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.CXOの視点
第3章：市場の概要
3.1.市場の定義と範囲
3.2.主要な調査結果
3.2.1.トップインパクトファクター
3.2.2.トップの投資ポケット
3.2.3.トップの勝利戦略
3.3.ポーターズ・ファイブフォース分析
3.4.主要プレーヤーのポジショニング、2020年
3.5.市場ダイナミクス
3.5.1.ドライバー
3.5.1.1. 人工知能(AI)の活用による燃料効率の向上
3.5.1.2. 空港での安全性確保のためのAI利用の増加
3.5.2.制約条件
3.5.2.1. 航空会社の厳しい規制と航空宇宙分野でのAI導入コストの高さ
3.5.2.2. 訓練を受けた経験豊富なスタッフの不足
3.5.3.機会
3.5.3.1. 航空機の運用効率やメンテナンスの確保におけるAIの活用
3.5.3.2. 顧客満足度の向上と、信頼性の高いクラウドアプリケーションの採用
3.6.COVID-19インパクト分析
3.6.1.アウトブレイクの進化
3.6.2.ミクロ経済への影響分析
3.6.2.1.消費者の動向
3.6.2.2.提供側の動向
3.6.2.3.規制動向
3.6.3.マクロ経済的影響の分析
3.6.3.1.GDP
3.6.3.2.輸入・輸出分析
3.6.3.3.雇用指標
3.6.4.航空宇宙人工知能産業への影響
第4章:世界の航空宇宙用人工知能市場、提供物別
4.1.概要
4.2.ソフトウェア
4.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2.市場規模と予測（地域別
4.2.3.市場分析、国別
4.3.ハードウェア
4.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
4.3.2.地域別の市場規模と予測
4.3.3.市場分析、国別
4.4.サービス
4.4.1.主要な市場動向、成長要因、機会
4.4.2.市場規模および予測（地域別
4.4.3.市場分析、国別
第5章：世界の航空宇宙向け人工知能市場、技術別
5.1.概要
5.2.機械学習
5.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.2.2.市場規模および予測、地域別
5.2.3.市場分析、国別
5.3.自然言語処理
5.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.3.2.市場規模と予測、地域別
5.3.3.市場分析、国別
5.4.コンピュータビジョン
5.4.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.4.2.市場規模と予測、地域別
5.4.3.市場分析、国別
5.5.コンテクストアウェアネス・コンピューティング
5.5.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.5.2.地域別の市場規模と予測
5.5.3.国別の市場分析
第6章：世界の航空宇宙向け人工知能市場、アプリケーション別
6.1.概要
6.2.顧客サービス
6.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
6.2.2.市場規模および予測、地域別
6.2.3.市場分析、国別
6.3.スマートメンテナンス
6.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.2.市場規模と予測、地域別
6.3.3.市場分析、国別
6.4.製造業
6.4.1.主要な市場トレンド、成長要因、機会
6.4.2.地域別の市場規模と予測
6.4.3.市場分析、国別
6.5.トレーニング
6.5.1.主要な市場トレンド、成長要因、機会
6.5.2.地域別の市場規模と予測
6.5.3.市場分析、国別
6.6.フライトオペレーション
6.6.1.主要な市場トレンド、成長要因、機会
6.6.2.地域別の市場規模と予測
6.6.3.市場分析（国別
6.7.その他
6.7.1.主要な市場動向、成長要因、機会
6.7.2.地域別の市場規模と予測
6.7.3.国別にみた市場分析
第7章：航空宇宙分野の人工知能市場、地域別
7.1.概要
7.2.北アメリカ
7.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
7.2.2.市場規模および予測、オファリング別
7.2.3.市場規模・予測、技術別
7.2.4.アプリケーション別市場規模・予測
7.2.5.国別の市場規模と予測
7.2.5.1.U.S.
7.2.5.1.1 市場規模および予測：オファリング別
7.2.5.1.2.市場規模および予測、技術別
7.2.5.1.3.アプリケーション別市場規模と予測
7.2.5.2.カナダ
7.2.5.2.1.市場規模および予測、オファリング別
7.2.5.2.2.市場規模および予測、技術別
7.2.5.2.3.アプリケーション別市場規模と予測
7.2.5.3.メキシコ
7.2.5.3.1.市場規模および予測、オファリング別
7.2.5.3.2.市場規模および予測、技術別
7.2.5.3.3.市場規模・予測、アプリケーション別
7.3.ヨーロッパ
7.3.1.主要な市場動向、成長要因、および機会
7.3.2.市場規模および予測、オファリング別
7.3.3.市場規模および予測：技術別
7.3.4.アプリケーション別市場規模・予測
7.3.5.国別の市場規模と予測
7.3.5.1.イギリス
7.3.5.1.1 市場規模・予測：オファリング別
7.3.5.1.2.市場規模および予測、技術別
7.3.5.1.3.アプリケーション別市場規模と予測
7.3.5.2.ドイツ
7.3.5.2.1 市場規模と予測、オファリング別
7.3.5.2.2 市場規模と予測、技術別
7.3.5.2.3.市場規模と予測、アプリケーション別
7.3.5.3.フランス
7.3.5.3.1.市場規模と予測、オファリング別
7.3.5.3.2.市場規模および予測、技術別
7.3.5.3.3.市場規模と予測、アプリケーション別
7.3.5.4.ロシア
7.3.5.4.1 市場規模・予測、オファリング別
7.3.5.4.2.市場規模および予測、技術別
7.3.5.4.3.市場規模および予測、アプリケーション別
7.3.5.5.その他のヨーロッパ諸国
7.3.5.5.1.市場規模と予測、オファリング別
7.3.5.5.2.市場規模および予測、技術別
7.3.5.5.3.市場規模・予測、アプリケーション別
7.4.アジア太平洋地域
7.4.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.4.2.市場規模および予測：オファリング別
7.4.3.市場規模および予測：技術別
7.4.4.アプリケーション別市場規模・予測
7.4.5.国別の市場規模と予測
7.4.5.1.中国
7.4.5.1.1 市場規模および予測：オファリング別
7.4.5.1.2.市場規模および予測、技術別
7.4.5.1.3.アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.2.日本
7.4.5.2.1.市場規模および予測、オファリング別
7.4.5.2.2.市場規模および予測、技術別
7.4.5.2.3.市場規模および予測、アプリケーション別
7.4.5.3.インド
7.4.5.3.1.市場規模および予測、オファリング別
7.4.5.3.2.市場規模および予測、技術別
7.4.5.3.3.市場規模および予測、アプリケーション別
7.4.5.4.韓国
7.4.5.4.1.市場規模および予測、オファリング別
7.4.5.4.2.市場規模および予測、技術別
7.4.5.4.3.市場規模および予測、アプリケーション別
7.4.5.5.その他のアジア太平洋地域
7.4.5.5.1.市場規模・予測、オファリング別
7.4.5.5.2.市場規模および予測、技術別
7.4.5.5.3.アプリケーション別市場規模と予測
7.5.ラメア
7.5.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.5.2.市場規模および予測：オファリング別
7.5.3.技術別市場規模・予測
7.5.4.アプリケーション別市場規模・予測
7.5.5.国別の市場規模と予測
7.5.5.1.ラテンアメリカ
7.5.5.1.1 市場規模・予測、オファリング別
7.5.5.1.2.市場規模および予測、技術別
7.5.5.1.3.アプリケーション別市場規模と予測
7.5.5.2.中近東
7.5.5.2.1.市場規模・予測、オファリング別
7.5.5.2.2 市場規模と予測、技術別
7.5.5.2.3.アプリケーション別市場規模と予測
7.5.5.3.アフリカ
7.5.5.3.1.市場規模・予測、オファリング別
7.5.5.3.2.市場規模および予測、技術別
7.5.5.3.3.市場規模・予測、アプリケーション別
第8章：会社概要
8.1.主要な開発
8.1.1.コラボレーション
8.1.2.パートナーシップ
8.1.3.製品開発
8.1.4.製品発売
8.2.エアバスS.A.S.
8.2.1.会社概要
8.2.2.主要役員
8.2.3.会社スナップショット
8.2.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.2.5.製品ポートフォリオ
8.2.6.研究開発費
8.2.7.ビジネスパフォーマンス
8.2.8.主な戦略的行動と開発
8.3.ゼネラル・エレクトリック社
8.3.1.会社概要
8.3.2.主要役員
8.3.3.会社のスナップショット
8.3.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.3.5.製品ポートフォリオ
8.3.6.研究開発費
8.3.7.ビジネスパフォーマンス
8.3.8.主な戦略的行動と開発
8.4.インテル株式会社
8.4.1.会社概要
8.4.2.主要役員
8.4.3.会社スナップショット
8.4.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.4.5.製品ポートフォリオ
8.4.6.研究開発費
8.4.7.ビジネスパフォーマンス
8.5.国際ビジネスマシン株式会社
8.5.1.会社概要
8.5.2.主要役員
8.5.3.会社スナップショット
8.5.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.5.5.製品ポートフォリオ
8.5.6.研究開発費
8.5.7.ビジネスパフォーマンス
8.5.8.主な戦略的行動と開発
8.6.アイリス・オートメーション株式会社
8.6.1.会社概要
8.6.2.主要役員
8.6.3.会社のスナップショット
8.6.4.製品ポートフォリオ
8.6.5.主な戦略的行動と開発
8.7.マイクロソフト株式会社
8.7.1.会社概要
8.7.2.主要役員
8.7.3.会社スナップショット
8.7.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.7.5.製品ポートフォリオ
8.7.6.研究開発費
8.7.7.ビジネスパフォーマンス
8.7.8.主な戦略的行動と開発
8.8.SITA
8.8.1.会社概要
8.8.2.主要役員
8.8.3.会社スナップショット
8.8.4.製品ポートフォリオ
8.8.5.主な戦略的行動と開発
8.9.スパークコグニション
8.9.1.会社概要
8.9.2.主要役員
8.9.3.会社のスナップショット
8.9.4.製品ポートフォリオ
8.9.5.主な戦略的行動と開発
8.10.タレスグループ
8.10.1.会社概要
8.10.2.主要役員
8.10.3.会社のスナップショット
8.10.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.10.5.製品ポートフォリオ
8.10.6.研究開発費
8.10.7.ビジネスパフォーマンス
8.10.8.主要な戦略的動きと開発
8.11.ボーイング社
8.11.1.会社概要
8.11.2.主要役員
8.11.3.会社のスナップショット
8.11.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.11.5.製品ポートフォリオ
8.11.6.研究開発費
8.11.7.ビジネスパフォーマンス
8.11.8.主要な戦略的動きと開発
表の一覧
表01.航空宇宙向け人工知能市場、サービス別、2020-2028年（百万ドル
表02.航空宇宙向け人工知能のソフトウェア市場：2020-2028年、地域別（単位：百万ドル
表03：ハードウェア向け航空宇宙人工知能市場：2020-2028年（地域別）（単位：百万ドル
表04：航空宇宙向け人工知能のサービス市場（2020-2028年、地域別）（単位：百万ドル
表05：航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（単位：百万ドル
表06：機械学習用航空宇宙人工知能市場（地域別）2020-2028年（百万ドル
表07：自然言語処理向け航空宇宙用人工知能市場：地域別、2020-2028年（百万ドル
表08：コンピュータビジョン用航空宇宙人工知能市場（地域別、2020-2028年）（単位：百万ドル
表09：文脈認識コンピューティングにおける航空宇宙分野の人工知能市場：地域別、2020-2028年（百万ドル
表10：航空宇宙用人工知能市場（アプリケーション別）、2020-2028年（百万ドル
表11：航空宇宙人工知能市場：顧客サービス（地域別、2020-2028年）（単位：百万ドル
表12：スマートメンテナンス向け航空宇宙人工知能市場：地域別、2020-2028年（百万ドル
表13：製造業向け航空宇宙人工知能市場（地域別、2020-2028年）（単位：百万ドル
表14：トレーニング用航空宇宙人工知能市場（地域別、2020-2028年）（百万ドル
表15：航空宇宙向け人工知能のフライトオペレーション市場（2020-2028年、地域別）（単位：百万ドル
表16：その他の航空宇宙人工知能市場（地域別、2020-2028年）（単位：百万ドル
表17：航空宇宙用人工知能市場（地域別、2020-2028年）（単位：百万ドル
表18：北米の航空宇宙向け人工知能市場（製品別、2020-2028年）（単位：百万米ドル
表19：北米の航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（単位：百万ドル
表20：北米の航空宇宙向け人工知能市場：アプリケーション別、2020-2028年（百万ドル
表21：米国の航空宇宙向け人工知能市場（提供物別）、2020-2028年（百万米ドル
表22：米国の航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表23: 米国の航空宇宙向け人工知能市場、用途別、2020-2028年 (百万ドル)
表24.カナダ：航空宇宙向け人工知能市場（提供形態別）、2020-2028年（百万ドル
表25：カナダの航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表26：カナダの航空宇宙向け人工知能市場：用途別、2020-2028年（単位：百万ドル
表27 メキシコの航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（百万米ドル
表28.メキシコの航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表29.メキシコ航空宇宙人工知能市場：アプリケーション別、2020-2028年（百万ドル
表30：北米の航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（単位：百万ドル
表31：北米の航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表32：北米の航空宇宙向け人工知能市場：アプリケーション別、2020-2028年（単位：百万ドル
表33：英国の航空宇宙向け人工知能市場：提供形態別、2020-2028年（百万ドル
表34：英国の航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表35：英国の航空宇宙向け人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万ドル
表36 ドイツの航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（単位：百万ドル
表37：ドイツの航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表38：ドイツ航空宇宙人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万ドル
表39：フランス：航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（百万ドル
表40：フランスの航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表41：フランスの航空宇宙向け人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万ドル
表42.ロシア：航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（百万米ドル
表43.ロシアの航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表44.ロシアの航空宇宙向け人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万ドル
表45：その他のヨーロッパ諸国の航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（単位：百万ドル
表46：その他のヨーロッパ諸国の航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万米ドル
表47：その他のヨーロッパ諸国の航空宇宙向け人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万米ドル
表48 アジア太平洋地域の航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（単位：百万ドル
表49：アジア太平洋地域の航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表50：アジア太平洋地域の航空宇宙人工知能市場：アプリケーション別、2020-2028年（百万ドル
表51 中国の航空宇宙向け人工知能市場：提供別、2020-2028年（単位：百万ドル
表52：中国の航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表53：中国の航空宇宙向け人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万ドル
表54：日本の航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（百万ドル
表55：日本の航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（単位：百万ドル
表56：日本の航空宇宙向け人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万ドル
表57 インドの航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（単位：百万ドル
表58：インドの航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表59：インドの航空宇宙用人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万ドル
表60：韓国の航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（百万ドル
表61：韓国の航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表62：韓国の航空宇宙向け人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万ドル
表63：その他のアジア太平洋地域の航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（単位：百万ドル
表64：その他のアジア太平洋地域の航空宇宙人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万米ドル
表65：その他のアジア太平洋地域の航空宇宙人工知能市場：アプリケーション別、2020-2028年（百万ドル
表66：シンガポールの航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（百万ドル
表67：東アジアの航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表68：中南米の航空宇宙向け人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万ドル
表69：中南米の航空宇宙向け人工知能市場（提供物別）、2020-2028年（百万米ドル
表70：中南米の航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表71：中南米の航空宇宙向け人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万ドル
表72.中東の航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（単位：百万ドル
表73：中東の航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表74：中東の航空宇宙向け人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万ドル
表75 アフリカの航空宇宙向け人工知能市場：サービス別、2020-2028年（単位：百万ドル
表76：アフリカの航空宇宙向け人工知能市場：技術別、2020-2028年（百万ドル
表77.アフリカの航空宇宙向け人工知能市場：用途別、2020-2028年（百万ドル
表78.エアバス社：主要役員
表79.エアバスS.A.S: 会社スナップショット
表80.エアバス社：会社概要 オペレーティング・セグメント
表81.エアバス社: 製品ポートフォリオ
表82.エアバスS.A.S: 研究開発費、2018-2020年（百万ドル
表83.エアバス社：純売上高、2018-2020年（百万ドル
表84.ジェネラル・エレクトリック社：主要幹部
表85：ジェネラル・エレクトリック社：企業スナップショット
表86.ゼネラル・エレクトリック社：営業セグメント
表87.ゼネラル・エレクトリック社：製品ポートフォリオ
表88.ゼネラル・エレクトリック・カンパニー：R&D支出、2018-2020年（百万ドル
表89.ゼネラル・エレクトリック・カンパニー：純売上高、2018年～2020年（百万ドル
表98.インテル・コーポレーション：主要幹部
表91：インテル・コーポレーション：会社のスナップショット
表92：インテル・コーポレーション：オペレーティング・セグメント
表93.インテル株式会社：製品ポートフォリオ
表94.インテルコーポレーション：R&D支出、2018年～2020年（単位：百万ドル
表95.インテル・コーポレーション：純売上高、2018-2020年（百万ドル
表96.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション：主要幹部
表 97.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション：会社スナップショット
表98：インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション：営業セグメント
表98：インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション：製品ポートフォリオ
表100.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション：R&D支出、2018-2020年（単位：百万ドル
表101.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション：売上高、2018年～2020年（百万ドル
表102.アイリス・オートメーション・インク：主要幹部
表103.アイリス・オートメーション・インク：会社スナップショット
表104.アイリス・オートメーション株式会社：製品ポートフォリオ
表105.マイクロソフト・コーポレーション：キー・エクゼクティブ
表106.マイクロソフト・コーポレーション：会社のスナップショット
表107.マイクロソフト・コーポレーション：オペレーティング・セグメント
表108.マイクロソフト・コーポレーション：製品ポートフォリオ
表109.マイクロソフト・コーポレーション：R&D支出、2018-2020年（単位：百万ドル
表110.マイクロソフト・コーポレーション：純売上高、2018-2020年（単位：百万ドル
表111.シータ：主要幹部
表112.SITA：会社のスナップショット
表113.シータ：製品ポートフォリオ
表114.スパークコグニション：主要な経営陣
表115.スパークコグニッション：会社のスナップショット
表116.スパークコグニション社：製品ポートフォリオ
表117.タレスグループ：キー・エクゼクティブ
表118.タレスグループ：会社のスナップショット
表119.タレス・グループ オペレーティング・セグメント
表120.タレスグループ：製品ポートフォリオ
表121.タレスグループ 研究開発費、2018-2020年（百万ドル
表122.タレスグループ：純売上高、2018年〜2020年（百万ドル
表123.ザ・ボーイング・カンパニー：主要幹部
表124.ザ・ボーイング・カンパニー：会社スナップショット
表125.ボーイング社：営業セグメント
表126.ボーイング社：製品ポートフォリオ
表127.ボーイング社：R&D支出、2018年～2020年（百万ドル
表128.ボーイング社：純売上高、2018-2020年(百万ドル)
図の一覧
図01.主要な市場セグメント
図02.エグゼクティブサマリー
図03：エグゼクティブサマリー
図04.トップインパクトファクター
図05.トップの投資ポケット
図06.トップの勝利戦略、年別、2018-2020年
図07.トップの勝ち残り戦略、開発別、2018-2020年
図08.トップの勝利戦略（企業別、2018年～2020年
図09.サプライヤーのバーゲニングパワーが低い～高い
図10.新規参入者の脅威は低いから中程度
図11.代替品の脅威は低い～中程度
図12.ライバルの強さが低い～高い
図13.買い手の交渉力は低いから高い
図14.主要プレイヤーのポジショニング（2020年
図15：航空宇宙向け人工知能市場シェア（提供物別）、2020-2028年(%)
図16.航空宇宙人工知能のソフトウェア市場の国別比較シェア、2020年・2028年(%)
図17.ハードウェア向け航空宇宙人工知能市場の国別比較分析、2020年および2028年(%)
図18.サービス向け航空宇宙人工知能市場の国別比較分析、2020年および2028年(%)
図19.航空宇宙人工知能市場シェア、技術別、2020年・2028年(%)
図20.機械学習に対する航空宇宙人工知能市場の国別比較シェア、2020年&2028年(%)
図21.自然言語処理に対する航空宇宙人工知能市場の国別比較シェア、2020年および2028年(%)
図22.コンピュータビジョンに対する航空宇宙人工知能市場の国別比較分析、2020年および2028年(%)
図23.コンテクスト・アウェアネス・コンピューティングに関する航空宇宙人工知能市場の国別比較分析、2020年および2028年(%)
図24.航空宇宙用人工知能市場のアプリケーション別シェア、2020年・2028年(%)
図25.顧客サービスにおける航空宇宙人工知能市場の国別比較シェア、2020年および2028年(%)
図26.スマートメンテナンスに対する航空宇宙人工知能市場の国別比較シェア、2020年・2028年(%)
図27.製造業向け航空宇宙人工知能市場の国別比較シェア、2020年・2028年(%)
図28.トレーニング用航空宇宙人工知能市場の国別比較分析、2020年・2028年(%)
図29.フライトオペレーション向け航空宇宙人工知能市場の国別比較シェア、2020年・2028年(%)
図30.その他の航空宇宙人工知能市場の国別比較シェア、2020年・2028年(%)
図31.航空宇宙人工知能市場、地域別、2020年・2028年(%)
図32.航空宇宙人工知能市場の国別比較シェア、2020年-2028年(%)
図33.アメリカの航空宇宙人工知能市場、2020-2028年(百万ドル)
図34.カナダの航空宇宙向け人工知能市場、2020-2028年（単位：百万ドル
図35 メキシコの航空宇宙人工知能市場、2020-2028年 (百万ドル)
図36.航空宇宙人工知能市場の国別比較シェア、2020-2028年(%)
図37.英国の航空宇宙向け人工知能市場、2020-2028年（単位：百万ドル
図38.ドイツの航空宇宙人工知能市場、2020-2028年（単位：百万ドル
図39 フランスの航空宇宙向け人工知能市場、2020-2028年 (百万ドル)
図40.ロシアの航空宇宙向け人工知能市場、2020-2028年(百万ドル)
図41.その他のヨーロッパ諸国の航空宇宙向け人工知能市場、2020-2028年（百万ドル
図42.航空宇宙向け人工知能市場の国別比較シェア、2020-2028年(%)
図43.中国の航空宇宙人工知能市場、2020-2028年（単位：百万ドル
図44.日本の航空宇宙人工知能市場、2020-2028年（単位：百万ドル
図45.インドの航空宇宙向け人工知能市場、2020-2028年(百万ドル)
図46.韓国の航空宇宙向け人工知能市場、2020-2028年(百万ドル)
図47.その他のアジア太平洋地域の航空宇宙人工知能市場、2020-2028年（単位：百万ドル
図48.航空宇宙人工知能市場の国別比較シェア、2020-2028年(%)
図49.ラテンアメリカの航空宇宙人工知能市場、2020-2028年（単位：百万ドル
図50.中東の航空宇宙人工知能市場、2020-2028年（単位：百万ドル
図51 アフリカの航空宇宙向け人工知能市場、2020-2028年（単位：百万ドル
図52.エアバスS.A.S: 研究開発費、2018年～2020年(百万ドル)
図53.エアバスS.A.S.：純売上高、2018-2020年（百万ドル
図54.エアバスS.A.S.:セグメント別収益シェア、2020年(%) セグメント別収益シェア, 2020 (%)
図55.エアバスS.A.S.:セグメント別収益シェア、2020年 地域別の収益シェア、2020年(%)
図56.ゼネラル・エレクトリック・カンパニー：R&D支出、2018-2020年(百万ドル)
図57.ゼネラル・エレクトリック・カンパニー：純売上高、2018年～2020年(百万ドル)
図58.ゼネラル・エレクトリック・カンパニー：セグメント別収益シェア、2020年(%)
図59.ゼネラル・エレクトリック・カンパニー：地域別収益シェア、2020年(%)
図60.インテルコーポレーション：R&D支出、2018-2020年(百万ドル)
図61.インテル・コーポレーション：純売上高、2018-2020年(百万ドル)
図62.インテル・コーポレーション：セグメント別収益シェア、2020年(%)
図63.インテル・コーポレーション：地域別売上高シェア、2020年(%)
図64.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション：R&D支出、2018年～2020年(百万ドル)
図65.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション：純売上高、2018年～2020年(百万ドル)
図66.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション：セグメント別収益シェア、2020年(%)
図67.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション：地域別売上高シェア、2020年(%)
図68.マイクロソフト・コーポレーション：R&D支出、2018-2020年(百万ドル)
図69.マイクロソフト・コーポレーション：純売上高、2018年～2020年(百万ドル)
図70.マイクロソフト・コーポレーション：セグメント別収益シェア、2020年(%)
図71.マイクロソフト・コーポレーション：地域別売上高シェア、2020年(%)
図72.タレスグループ R&D支出、2018年～2020年(百万ドル)
図73.タレスグループ：純売上高、2018年～2020年(百万ドル)
図74.タレスグループ セグメント別収益シェア、2020年(%)
図75.タレスグループ：セグメント別収益シェア、2020年 地域別収益シェア、2020年(%)
図76.ボーイング社：R&D支出、2018年～2020年(百万ドル)
図77.ボーイング社：純売上高、2018年～2020年(百万ドル)
図78.ボーイング社：セグメント別収益シェア、2020年(%)
図79.ボーイング社：地域別売上高シェア、2020年(%)
https://www.marketreport.jp/aerospace-artificial-intelligence-market-offering-amr21ju072
***** 取扱レポートの例 *****
- 歯科用石膏の世界市場2021-2026：歯科用石膏、モデル歯科用石、ダイ歯科用石
- ガラスライニング製反応器の世界市場2021-2026：AEタイプ、BEタイプ、CEタイプ
- 天然繊維ポリマー複合材料の世界市場2021-2026：不織布、織布、特殊形状
- EOR用界面活性剤の世界市場2021-2026：アニオン性スルホン酸塩、アニオン性カルボン酸塩、その他
- 動物用抗菌ペプチドの世界市場2021-2026：無脊椎動物、脊椎動物
- 半導体ひずみゲージセンサーの世界市場2021-2026：ネイキッドゲージ、バックゲージ
- 塗装機の世界市場2021-2026：塗料噴霧器、自動噴霧機
- リミテッドスリップディファレンシャル（LSD）の世界市場2021-2026：機械式LSD、電子式LSD、その他
- リモートセキュアレシーバの世界市場2021-2026：携帯型、固定型
- ムピロシン軟膏の世界市場2021-2026：5g、 15g、 22g、その他
- 飲料マルチパック用シュリンクフィルムの世界市場2021-2026：印刷シュリンクフィルム、非印刷シュリンクフィルム
- 地下スプライスの世界市場2021-2026：4周波数ロケーター、5周波数ロケーター、6周波数ロケーター
- ペポカボチャ果実抽出物の世界市場2021-2026：10：1抽出物、20：1抽出物、30：1抽出物、その他
- デスクトップ型歯科用3Dプリンターの世界市場2021-2026：ステレオリソグラフィー (SLA)、溶融堆積モデリング (FDM)、デジタルライトプロセッシング (DLP)、その他
- ドライアイス製造機の世界市場2021-2026：200kg/hr以下、200～400kg/hr、400kg/hr以上
- 特殊トランスの世界市場2021-2026：液体充填、乾式
- コンピュータ冷却ファンの世界市場2021-2026：軸流ファン、遠心ファン
- 酵母エキスの世界市場2021-2026：酵母エキスパウダー、酵母エキスペースト
- 電動自転車用ハブモーターの世界市場2021-2026：リアモーター、フロントモーター
- 完全密閉型救命ボートの世界市場2021-2026：キャパシティ（ 90人）
- ピルビン酸の世界市場2021-2026：化学合成、バイオ合成
- レンネットカゼインの世界市場2021-2026：食品用、工業用
- ステンレス鋼カクテルシェーカーの世界市場2021-2026：半自動、全自動
- B2Bフロアスイーパーの世界市場2021-2026：スタンドオン/ライドオンスクラバードライヤー、ウォークビハインドスクラバードライヤー
- プロピオン酸ベンジルの世界市場2021-2026：98％純度、99％純度
- 抗菌剤の世界市場2021-2026：天然抗菌剤、合成抗菌剤
- アダリムマブの世界市場2021-2026：ヒュミラシリンジ、ヒュミラペン
- 静電チャック（ESC）の世界市場2021-2026：コロン式静電チャック、ジョンセンラーベック(JR)型静電チャック
- マイクロ流体チップの世界市場2021-2026：ポリマー、セラミック、半導体
- リン含有難燃剤の世界市場2021-2026：無機、有機
- 電気鉛筆削りの世界市場2021年：分析と予測（～2026年）
- 商業用ガラスカーテンウォールの世界市場2021年：分析と予測（～2026年）
- ジヒドロキシベンゼンの世界市場2021年：分析と予測（～2026年）
- 屋内用蚊キラーランプの世界市場2021年：分析と予測（～2026年）
- ノナンの世界市場2021年：分析と予測（～2026年）
- 自動組立機の世界市場2021年：分析と予測（～2026年）
- PVDCの世界市場2021年：分析と予測（～2026年）
- PVガラスパネルの世界市場2021年：分析と予測（～2026年）
- 衣服用ジッパーの世界市場2021年：分析と予測（～2026年）
- ウォークビハインド型ローラーの世界市場2021年：分析と予測（～2026年）
- 世界のプラスチック製フィラーマスターバッチ販売市場2021
- 世界のホバーボードスクーター販売市場2021
- 世界の天井クレーン販売市場2021
- 世界のビスコースステープルファイバー販売市場2021
- 世界の配線ダクト販売市場2021
- 世界のフルオロテロマー販売市場2021
- 世界の医療用X線フィルムスキャナー販売市場2021
- 世界のDINレール電源販売市場2021
- 世界の圧縮式自動車冷蔵庫販売市場2021
- 世界の水硬度除去販売市場2021
- 世界の自動車サラウンドビューシステム販売市場2021
- 世界のタンポポエキス販売市場2021
- 世界のアルミ板販売市場2021
- 世界のアメリカンフットボールグローブ販売市場2021
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- 世界の気管切開チューブ販売市場2021
- 世界のタピオカティー販売市場2021
- 世界のセレン濃縮酵母販売市場2021
- 世界のシナモンオイル販売市場2021
- 世界のHPS（水平表面ポンプ）販売市場2021
- 世界のアミホスチン販売市場2021
- 世界の粒子径測定システム販売市場2021
- 世界の硬化ブラダ販売市場2021
- 世界のウィンドライダー販売市場2021
- 世界の自動車用電磁誘導式ワイヤレス充電システム販売市場2021
- 世界のドネペジル販売市場2021
- 世界の超高分子量ポリエチレン（UHMWPE）販売市場2021
- 世界の電気透析システム販売市場2021
- 世界のレインブーツ販売市場2021
- 世界の前臨床断層撮影システム販売市場2021
- 世界の脂肪酸販売市場2021
- 世界のガス式バーベキューグリル販売市場2021
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- 世界のドック用デッキ販売市場2021
- 世界の破砕トラック販売市場2021
- 世界の電動ウォーターポンプ販売市場2021
- 世界のオトスコープ販売市場2021
- 世界のフレンチドア冷蔵庫販売市場2021
- 世界のマイクロフォーカスX線源販売市場2021
- 世界のコイン式自動販売機販売市場2021
- 世界のレーザードップラ振動計販売市場2021
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- 世界の大容量非経口医薬品（LVP）販売市場2021
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- 世界のはしご販売市場2021
- 世界のフォームインプレース（FIP）ガスケット販売市場2021
- 世界の油水分離器販売市場2021
- 世界のTVリモコン販売市場2021
- 世界のN-ヘプタン販売市場2021
- 世界の対物レンズ販売市場2021
- B型肝炎治療の世界市場規模・現状・予測2021年-2027年
- 母体栄養製品の世界市場規模・現状・予測2021年-2027年
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- 毛嚢炎治療の世界市場規模・現状・予測2021年-2027年
- 軍用機シミュレーション＆トレーニングの世界市場規模・現状・予測2021年-2027年
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- 自動車用バッテリーテストの世界市場規模・現状・予測2021年-2027年