データ品質ツール市場(COVID-19影響付き分析) – 成長、トレンドおよび予測（2021年～2026年）

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データ品質ツール市場は、2021年～2026年の予測期間において、17.5%のCAGRを記録すると予想されています。データ品質ツールは一般的に、データクレンジング、データ統合、マスターデータ管理、メタデータ管理の4つの主要分野に対応しています。データ品質は大企業にとって重要な問題であるため、ソフトウェア企業はこれらの問題に焦点を当てたツールを次々と提案しています。これらのツールのスコープは、特定のアプリケーション（重複排除、アドレスの正規化など）から、データ品質のすべての領域を統合する、よりグローバルな視点（プロファイリング、ルール検出など）へと変化しています。

– さらに、モバイル接続の増加やあらゆる業界でのIoTの導入により、データが爆発的に増加し、様々なソースからデータを抽出するようになっています。このような複雑なデータの種類やフォーマットが、データ品質ツールソリューションの需要を高めています。ハーバード・ビジネス・レビュー（HBR）によると、欠陥のあるデータを使って1つの仕事を完成させるには10倍のコストがかかるとされており、適切なデータ品質ツールを見つけることは常に課題となっています。品質管理が組み込まれたスマートでワークフロー主導のセルフサービス型データ品質ツールを選択して活用することで、信頼性の高いシステムを導入することができます。
– AI分析ソリューションは、データ処理の最も初期の段階でデータインテグリティの問題に対処し、これらの膨大なデータを信頼できるビジネス情報に迅速に変換します。例えば、Anodot Ltdは、データ収集プロセスの各段階（検出、順位付け、グループ化など）で完全に自動化された自律型分析プラットフォームを提供しており、リアルタイムかつ大規模なAI分析ソリューションを通じて、データの欠落、予期しないデータタイプ、ヌル、不正なレコードなど、主要なビジネス指標の変化に関するアラートを提供しています。
– 他にも多くのソフトウェア企業が、AIやMLをベースにしたデータ品質ツールを活用しています。例えば、2019年11月、予測と管理のための最大級のグローバルネットワークであるCollective[i]は、「Intelligent WriteBack」ソリューションを発表しました。このソリューションは、人間が連絡先や営業活動のデータをCRMに入力する際に、時間がかかり、エラーが発生するプロセスを自動化するものです。現在、大企業では、生産性を落とすことなく完璧なソリューションを手に入れることができ、さらに、マーケティングや営業の組織が、リスト管理から予測まで、このデータソースに関連する様々な数のプロセスを改善することができるダイナミックなデータストリームは、さらにインパクトがあります。
– さらに、製造業では、ビジネスリソースを最適化するために分析が必要な複数のデータストリームを扱っています。これらの業界では通常、定型的で構造化された工場内データ、アナログデータ、そしてERPシステムや様々なプロセスの自動化・制御システムなどのアプリケーションから出力される情報を扱う必要があります。データの品質を維持することは、製造業のサプライチェーンを最適化するために重要な意味を持ちます。例えば、積層造形（AM）では、特に規制の厳しい航空業界や医療業界において、品質、再現性、トレーサビリティー、信頼性を確保するためのデータ管理ツールが必要です。
– COVID-19のパンデミックでは、膨大な量のデータが生成されており、感染率、入院患者数、10万人あたりの死亡者数などの大量のデータが数秒で入手できます。しかし、大量のデータがあるにもかかわらず、人々は必ずしも現場で起こっていることをよりよく把握しておらず、COVID-19の大規模なデータセットがよりよい意思決定に直接結びついていないのが実情です。また、データがどのようにして集められたのか、各機能のメタデータや最終更新日など、データの背景をしっかりと理解することが重要であり、特に機械学習の目的で使用する場合には、データの品質を調査することが重要です。

主な市場動向

ヘルスケア分野が大きな成長を遂げる見込み

– ヘルスケア分野のデータ管理は複雑なプロセスです。それは、データガバナンス、データ統合、データエンリッチメント、データストレージ、データ分析といったいくつかの重要な要素で構成されています。データ処理システムは、業務上の意思決定や個別の治療プロセスの重要な構成要素となりつつありますが、データの品質や管理の不備は業務の成功を妨げる主要な要因となっており、このような手法に大きな負担をかけています。
– ヘルスケア業界で最も商業的なデータ収集ツールは、エンタープライズ・データ・ウェアハウス（EDW）です。EDWは、複数のソースからのデータを単一の統一された統合データリポジトリにクラスタリングするように設計されています。データはEDW内に埋め込まれているため、ユーザーは以前に固定されたデータを分析し、既存のソースシステムからより多くのROIを得ることができます。さらに、病院や介護事業者は、患者の要求や期待の高まりを受けて、新しい医療基準の要件を満たすために、ビッグデータ分析や集団健康管理技術を採用しています。
– 例えば、2019年7月、GEヘルスケアは、新しいエンタープライズデータ管理ソリューションであるEdison Datalogueを発表しました。これは、病院内のスタッフがケアデリバリーネットワーク全体で患者データを収集、共有、保存するために、不揃いなデータソースとタイプを単一の安全でスケーラブルなデータプールに接続するように設計されたものです。NCIMI（National Consortium of Intelligent Medical Imaging）をはじめとする病院システムで導入されており、ベンダーニュートラルなアーカイブ（VNA）、アナリティクス、コラボレーションツールを単一のプラットフォームで組み合わせた唯一のツールです。
– 今回のCOVID-19の発生に伴い、Datanamiに話を聞いたデータの専門家によると、米国が頼りにしているデータはあまり良い状態ではないようです。データの分野によって良し悪しはありますが、新型コロナウイルスとの戦いの進捗状況を測るために使用されている最も重要な指標のいくつかの基礎となるデータの質と利用可能性には、本当に懸念があります。医療従事者、研究者、政府、ビジネスリーダーは、政策、潜在的な治療法、公衆衛生指導、従業員の安全性などについて十分な情報を得た上で意思決定を行うために、高品質でリアルタイムなデータを必要としており、効率的なデータ品質管理ツールが大きな役割を果たすことが期待されています。

アジア太平洋地域が最も高い成長率を記録する見込み

– データ品質ツール市場は、収益面ではアジア太平洋地域が最も急速に成長していると考えられます。これは主に、データ品質改善ソリューションへの関心が高まっていることと、データに基づいた科学的・戦略的な意思決定の実践が重視されていることによるものです。また、スマートシティの成長とIoTデバイスの普及により、この地域は今後、超成長が見込まれています。さらに、スタートアップ文化、柔軟な政府政策、eコマースビジネスの隆盛なども、この地域の市場を牽引する重要な要因です。
– 中国では、データの質を高めるために、2020年初頭に地域統一の国内総生産（GDP）会計を導入しました。改革後は国家統計局（NBS）が地域別GDPの一元化会計を主導します。NBSは、地方の統計局が会計方法をマッピングし、会計の統一手順をマッピングして標準化し、統一会計を実施し、その結果を公表するための組織作りを支援する。この改革により、統計監督がよりよく機能するようになり、効率的なデータ品質ツールが使用できるマクロ意思決定に、より強固なデータサポートを提供することができます。
– 2019年12月、インドの主要な政策シンクタンクであるNiti Aayogは、公式データに立ちはだかる品質問題に迅速に取り組むための手順を提案するロードマップの作成に着手した。これは、統計・プログラム実施省（MoSPI）が、さまざまな調査のデータ品質問題に対処するための動きで、精度向上のために調査のサンプルサイズを増やすこととは別に、データ収集のチェック機能を導入するものです。同省では、現場レベルでの統計スタッフの質や、効率的なデータ品質管理ツールの使用についても妥協せず、プロセス全体の信頼性が損なわれないようにすることを目指しています。
– メリッサは最近、2019年7月23～24日に開催されたChief Data & Analytics Officer Singaporeで、ビッグデータ品質ツールとサービスの包括的なスイートを実演しました。メリッサのビッグデータ品質ツールは、不正確、不完全、重複、古いデータが企業システムに入るのを防ぎ、アナリティクスに信頼性の高い結果に必要な実用的なインテリジェンスを確実に供給するために使用されます。ビッグデータとデータスプロールの時代にあって、この地域の企業は、メタデータを使用して重要なデータを識別、分類し、メタデータから洞察を得ることが多くなっています。

競争状況

データ品質ツール市場は、国内外の複数の企業が先進的なソリューションを提供しており、適度に断片化されています。市場には重要なベンダーが存在するため、激しい競争の中で、各ベンダーは様々な地域での顧客獲得を強化する分野に注力しています。さらに、様々なデータ品質ツールのプロバイダーは、市場の牽引力を高めるために、顧客に包括的なソリューションを提供することに注力しています。

– 2020年3月 – Talend Inc.は、Azure上で使用するアプリケーションやサービスを提供するオンラインストア「Microsoft Azure Marketplace」でTalend Cloudを提供することを発表しました。Talend Cloudに組み込まれたデータ品質とネイティブな統合パフォーマンスにより、企業はAzureアカウントのみで、クラウドとオンプレミスの環境で統合タスクを安全に実行することができます。
– 2020年3月 – Informatica LLCはData Integration Cloudにサーバーレスコンピュートを導入し、段階的なアップデートとして、データ品質サービスに重複排除機能を追加しました。重複排除機能は、オンプレミスか、Amazon EC2などのクラウドインフラストラクチャサービス上でInformatica Data Qualityを実行するためのBring-Your-Own-Licenseサポートの一部としてのみ利用可能でした。カタログは、データエンジニア、ビジネスアナリスト、データサイエンティストのために、メニューを通じて多様なビューを提供し、ユーザーがメタデータの論理的または物理的な側面を選択できるように強化されました。

本レポートの購入理由

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【レポートの目次

1 はじめに
1.1 調査の前提条件と市場の定義
1.2 調査の範囲

2 調査方法

3 エグゼクティブサマリー

4 市場の洞察
4.1 市場の概要
4.2 業界のバリューチェーン分析
4.3 業界の魅力 – ポーターのファイブフォース分析
4.3.1 サプライヤーのバーゲニングパワー
4.3.2 消費者のバーゲニング・パワー
4.3.3 新規参入者の脅威
4.3.4 競合製品の脅威
4.3.5 競合他社との競争の激しさ
4.4 COVID -19の市場への影響評価

5 市場力学
5.1 市場ドライバー
5.1.1 モバイル接続の増加に伴う外部データソースの利用の増加
5.2 市場の阻害要因
5.2.1 潜在的なユーザーの間でのソリューションに関する情報や認知度の不足

6 市場区分
6.1 デプロイメントタイプ別
6.1.1 クラウドベース
6.1.2 オンプレミス
6.2 組織の規模別
6.2.1 中堅・中小企業
6.2.2 大企業
6.3 コンポーネント別
6.3.1 ソフトウェア
6.3.2 サービス
6.4 エンドユーザーの業種別
6.4.1 BFSI
6.4.2 政府機関
6.4.3 IT・テレコム
6.4.4 小売・電子商取引
6.4.5 ヘルスケア
6.4.6 その他のエンドユーザー産業
6.5 地域別
6.5.1 北アメリカ
6.5.2 欧州
6.5.3 アジア太平洋地域
6.5.4 ラテンアメリカ
6.5.5 中近東・アフリカ

7 競争環境
7.1 企業プロフィール*1
7.1.1 IBMコーポレーション
7.1.2 インフォマティカ社
7.1.3 日本オラクル株式会社
7.1.4 SAP SE
7.1.5 SAS Institute Inc.
7.1.6 Talend Inc.
7.1.7 エクスペリアンPLC
7.1.8 インフォメーション・ビルダーズ Inc.
7.1.9 ピツニーボウズ株式会社
7.1.10 Syncsort Inc.
7.1.11 株式会社アタッチャマ

8 投資分析

9 市場の将来性

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